【廣州蘭瑟★電子】*德國TECSIS壓力變送器,*以來，人們的內心有一個正確的圖像，如果與現(xiàn)實出現(xiàn)反差，就會產生認知不和諧，人們會有一種不安的感覺，會產生一種壓力，進而產生動力，自行負責，自動自發(fā)，當現(xiàn)實與心中圖像吻合時，人們的動力歸零，銷售也是這個道理。
由于人性中有"追求快樂、逃避痛苦"這樣一個規(guī)律，德國TECSIS壓力變送器所以我們在與客戶溝通時，一定要"把好處說夠，把痛苦說透"，這樣成交就已經實現(xiàn)了一半。
****************************************************
有意詢價者請（網上搜索“廣州蘭瑟電子”找銷售部---楊工報價）
有意詢價者請（網上搜索“廣州蘭瑟電子”找銷售部---楊工報價）
有意詢價者請（網上搜索“廣州蘭瑟電子”找銷售部---楊工報價）
找楊帆（經理）
****************************************************
法國Precia Molen 稱重傳感器
美國Tedea-Huntleigh （Vishay) 稱重傳感器
韓國Bongshin 稱重傳感器
美國AC 稱重傳感器
美國Sensortronics （Vishay) 稱重傳感器
美國Nobel（Vishay) 稱重傳感器
美國Revere（Vishay) 稱重傳感器
韓國FINE 稱重傳感器（儀表）
韓國CAS 稱重傳感器
意大利dini argeo 稱重傳感器
美國RICELAKE 稱重傳感器
英國OAP 稱重傳感器
意大利AEP 稱重傳感器
志美 稱重傳感器
德國Novotechnik 位移傳感器
德國VOLFA 位移傳感器
日本NMB 稱重傳感器
日本NTS 稱重傳感器
美國HARDY 稱重傳感器
德國FLINTEC 稱重傳感器
美國FUTEK 壓力&扭矩傳感器
韓國SETech 稱重傳感器
韓國SEWHACNM 稱重傳感器
意大利NBC 稱重傳感器
日本UNIPLUSE 稱重傳感器
德國Sartorius 稱重傳感器
美國BLH （Vishay) 稱重傳感器
韓國DAEHAN 稱重傳感器
韓國CTAplus 稱重傳感器
韓國SENSYS 稱重傳感器
韓國KVC 稱重傳感器
荷蘭BWT 稱重傳感器
這是這個城市復雜的問題之一。它會產生健康影響，睡眠中斷，聽力損失，學習障礙，并且還會產生經濟影響。我們想讓紐約變得更安靜。
整個項目試圖監(jiān)測，分析和減輕噪音污染。首先，德國TECSIS壓力變送器我們在整個城市部署了傳感器網絡，然后我們訓練模型以識別城市中不同的噪聲源，以及他們測量的響度。由此，我們可以更好地了解噪音，然后為城市代理商構建工具，幫助他們更好地理解噪音并執(zhí)行噪音代碼。
要求志愿者確定噪音的類型。如果您已經知道該區(qū)域有多大，那么為什么類型很重要?
它使事情更具可操作性。如果我們只知道城市的某個特定部分發(fā)出巨響并且我們不知道是什么原因造成的，那就很難減輕噪音。但是，如果我們知道這是一個導致聲音達到這個大峰值的打樁機，我們可能會測量它，如果它超過了噪音代碼中的閾值，例如。我們可以部署檢查員進一步調查。
我們正在與城市機構密切合作，幫助他們并為他們建立工具。這是未來的工作，所以我現(xiàn)在不能說很多，但我們想要幫助，例如，建筑工人了解噪音足跡和自我調節(jié)，這樣他們就不會被罰款，市民也能理解城市中的噪音。對他們的生活做出更明智的決定。我們還想讓這些數(shù)據(jù)可供人們在其上構建自己的工具。
機器學習如何進入所有這一切?
從理論上講，我們可以有成千上萬的人一直在傾聽，以識別這些不同的聲音，并記錄下來，但我們需要大量的人。我們的想法是通過機器學習來擴展該過程。
我們可以讓他們聽一些較少數(shù)量的錄音并標記它們，而不是讓人們不斷地聽傳感器。我們將這些信息提供給機器學習算法，并培訓他們快速完成這項任務。我們要求公民科學家自愿花時間聽錄音并給他們貼上標簽，我們希望由于這是一個問題，很多人都會關心這些問題，他們會幫助我們找到解決方案。
需要注釋多少條錄音?
我們估計約有50,000。我們也有很多冗余。我們要求每個錄音由三個不同的人注釋，我們在這些人之間尋求協(xié)議。
你是否擔心錯誤和人們不善于識別噪音來源?
這是一項艱巨的任務。我們很想得到可能有更多經驗的志愿者，比如潛在的一些建筑工人，他們了解手提鉆和鋤頭之間的區(qū)別。
我們喜歡瞄準紐約人的一個原因不僅僅是因為他們住在這里，所以也許有些紐約人對這些聲音的含義有一些潛意識的理解。你可能沒有意識到這一點，但你可以分辨出街道清潔工和鋸子之間的聲音差異。如果你住在紐約并且你一直四處走動，德國TECSIS壓力變送器看到街道清潔工并將聲音與之相關聯(lián)，那么當你正在收聽錄音時，你可能會更好地區(qū)分它們，即使它們都非常嘈雜。并且有一些奇怪的聲音一直發(fā)生在紐約，就像汽車在道路建設，酒窖門等街道上滾動的聲音一樣。
